へっぽこな現場から　2nd -紅の弾幕編-

05.04.11:33

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05/04/11:33

12.23.20:40

英ヘッジファンド：取引モデルにツイッター活用－株式市場の動向予測（ブルームバーグ）

先月
・Twitterで株式市場を予測：「86.7％の精度」（WIRED VISION）
なんてニュースをメモってたけど、投資家向けにそういった情報を提供するみたいです。どうなるんですかね？

■英ヘッジファンド：取引モデルにツイッター活用－株式市場の動向予測（ブルームバーグ

家族経営の英ヘッジファンド、ダーウェント・キャピタル・マーケッツは、投資家に対し株式市場のムードを判断するためソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）のツイッターを利用する機会を提供する方針だ。共同オーナーのポール・ホーティン氏が明らかにした。

　　来年２月に運用を開始する予定の「ダーウェント・アブソルート・リターン・ファンド」はツイッターへの投稿をフォローする予定。設定時の運用資産は 2500万ポンド（約32億4200万円）を見込んでいる。「不安な」や「冷静」など感情的な単語の水準が平均を上回ったり下回ったりした場合、取引モデルが察知する。

　　マンチェスター大学とインディアナ大学が10月に発表した研究報告では、ツイッター上の感情的な単語の数がダウ工業株30種平均の日々の変動の予測に利用できると指摘されていた。研究者らは、オンライン上で表現された感情の変化は２日か３日後に指数の変動に反映されるとみており、この情報に基づく変動予測の精度は87.6％と推計している。

　　ホーティン氏は電話インタビューで「感情やムードは肯定的情報や否定的情報の影響を劇的に変化させる」と指摘。「市場が非常にプラスで強気なムードなら悪い情報を受け流すことができる。悪い情報が流れてダウが下落すると予想してもそうはならない」と述べた。

　　ツイッターのウェブサイトによると、利用者は現在１億7500万人で投稿は１日当たり9500万件。２月時点では同5000万件だった。研究者らは、この急速に拡大するリアルタイムデータの新たな利用法について調査している。

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